在独立开发者的世界里，技术选型从来不是一场追逐前沿的竞赛，而是一次次关乎生存的务实选择。经过多个项目的迭代，我形成了一套以“稳定、高效、低维护成本”为核心的全栈技术哲学。 前端：克制下的灵活 我主要使用 React​ 或 Vue.js。选择它们并非跟风，而是因为其庞大的生态能提供现成可靠的解决方案——比如认证、数据表格、图表库。这让我能避开重复造轮子的时间陷阱，专注于业务逻辑。我很少使用最激进的新特性，而是选择那些已被广泛验证的稳定版本。UI库上，我偏爱 Ant Design​ 或 Element-UI​ 这类组件库，它们提供了“足够好”的设计一致性，让我这个非专业设计师也能快速搭建出专业界面。 后端：简单即强大 Node.js​ 与 Python​ 是我的主力。Node.js 适合需要高并发 I/O 的应用，特别是当你的产品涉及实时功能时；Python 则在数据处理、自动化脚本和机器学习需求中无可替代。我的核心原则是：一个项目，尽量只用一种后端语言。这极大降低了认知负担。框架上，Express.js 和 FastAPI 的轻量特性完美契合“快速启动、清晰结构”的需求。 数据层：可靠胜过一切 数据库是产品的基石，我几乎从不妥协。PostgreSQL​ 是我的首选，它的可靠性、JSONB 支持以及强大的扩展功能，覆盖了 90% 的应用场景。对于客户端或轻量级应用，SQLite​ 则是隐藏的瑰宝，其简单性与免运维特性令人赞叹。我坚持使用成熟的 ORM（如 Prisma、Sequelize），它们不仅提升开发效率，更通过 Schema 管理确保了数据结构的可控性。 部署：自动化是生命线 独立开发者必须成为运维专家。我将部署分为两类：对于前后端分离项目，前端托管在 Vercel​ 或 Netlify，享受其无缝的 CI/CD 和全球 CDN；后端和全栈应用，我偏好 AWS Lightsail​ 或 Fly.io，它们提供了接近裸机的控制力，同时又有可预测的平价成本。我的部署脚本一定是完全自动化的，从代码推送、测试到上线，目标是实现“一键部署”。 我的核心心法 技术债意识：任何引入的新技术，我都会问：“半年后，我是否还愿意维护它？” 这让我避开了许多“看起来很美”的技术。 单一数据源：尽可能保持数据在数据库中的权威性，避免在前端状态、本地存储和后端之间建立复杂的同步逻辑。 监控先行：在项目启动之初，就用最简单的工具（如 Uptime Robot，配合日志）搭建基础监控。问题发生时，你第一个知道。 这套“务实栈”可能不够酷炫，但它让我能稳定、持续地交付产品，并将宝贵的精力从技术折腾中解放出来，投入到真正重要的事情上：理解用户，打磨产品。毕竟，对独立开发者而言，能够长期维护并创新的产品，才是最好的技术选择证明。